地理空間AI

GISは、AIと融合することで「知能」を持つ。データから未知のパターンを発見し、未来を予測するインテリジェントな意思決定を実現します。

地理空間AIとは?

地理空間AIは、地理空間情報科学(GIScience)、データサイエンス、そして人工知能(AI)を融合させた技術分野です。単に地図上でAIの分析結果を表示するだけでなく、空間的な関係性(近接性、包含関係、接続性など)を考慮した分析を可能にすることが最大の特徴です。

SuperMapは、GISのコアにAI機能をネイティブに統合。データの準備からモデルの学習、分析、結果の共有まで、地理空間AIのワークフロー全体をシームレスに実行できる環境を提供します。

地理空間AIの概念図

主要な機能と特徴

SuperMapの地理空間AIが提供する強力な機能群

GISとAIのネイティブ統合

PythonやRといった外部ツールを必要とせず、使い慣れたGISソフトウェア(SuperMap iDesktopX)上で、主要な機械学習・ディープラーニングのアルゴリズムを実行できます。

豊富な空間解析モデル

空間的な自己相関を考慮した地理的加重回帰(GWR)や、ホットスポット分析、時空間クラスター分析など、地理空間データ特有の分析モデルを多数搭載しています。

地理空間エージェント

大規模言語モデル(LLM)とGISツールを融合させた、対話型の地理空間エージェント。自然言語で指示するだけで、エージェントがタスクを理解・分解し、適切なGISツールを自律的に呼び出して複雑な空間解析を実行します。

地理空間AIワークフローの自動化

データの準備、モデル構築、パラメータ調整、予測、結果の可視化といった一連のプロセスを、グラフィカルなモデリングツールで自動化。専門家でなくとも高度な分析を実行できます。

活用分野

地理空間AIは、様々な分野で新たな価値を創造します。

📈

不動産・店舗開発

過去の売上データと周辺の地理的要因(人口、交通量、競合など)から、新規出店候補地の売上を高精度に予測します。

🛡️

防災・リスク管理

衛星画像から土砂崩れの兆候を自動で検出したり、過去の犯罪発生データから将来のリスクが高いエリアを予測したりします。

🏙️

スマートシティ

交通量や人流データを分析し、将来の渋滞を予測。また、ごみ収集の最適ルートを算出するなど、都市運営を効率化します。

🔌

インフラ維持管理

ドローンで撮影した橋梁や道路の画像から、AIがひび割れなどの劣化箇所を自動で検出し、メンテナンスの優先順位付けを支援します。

地理空間AIの力を体験する

データに隠されたインサイトを、SuperMapと共に解き明かしましょう。